Buscan predecir temporales con inteligencia artificial para reducir los daños en la costa
El proyecto internacional 'CoastPredict' trabaja con modelos de inteligencia artificial (IA) para calcular con días de antelación cómo será el oleaje de un temporal, para tratar de prepararse y minimizar los daños en la costa, pues de forma cada vez más frecuente el litoral del mundo sufre las consecuencias de tormentas bruscas que se comen playas, tumban árboles y destruyen paseos.
Los daños suceden por la subida del nivel medio del mar, los cambios de los patrones de oleaje provocados por el cambio climático en zonas costeras, y la alta densidad de población y la acumulación de infraestructuras en esas zonas, muchas de ellas turísticas.
Observar mejor y tratar de predecir el comportamiento del mar es uno de los objetivos del Decenio del Océano de la Unesco (2021-2030), cuya conferencia se celebró esta semana en Barcelona ante la presencia de 1.500 expertos.
Una de las participantes fue la oceanógrafa y profesora de la U. de Bolonia, Nadia Pinardi, que lidera el Centro Colaborador de la Década de los Océanos para unas Costas Resilientes, con sede en esa ciudad italiana. "Queremos hacer más ciencia pero también hacerla para responder y solucionar problemas de la vida real", manifestó.
La oceanógrafa destacó que el gran objetivo es conseguir unas costas resilientes a temporales y otras amenazas vinculadas al cambio climático, pero lamentó que aún no existen suficientes herramientas.
Disponer de más y mejores infraestructuras de observación y predicción de los mares en los diferentes niveles -global, nacional y regional- es precisamente uno de los retos del decenio, fijados por la Unesco a 2030.
Pronósticos
Uno de los proyectos internacionales en marcha es el 'CoastPredict', que funciona a partir de IA y, si se configura de forma adecuada en cada territorio, permite pronosticar con una anticipación de varios días las características del oleaje que llegará a las playas, los puertos y los paseos de las ciudades costeras.
El primer paso para construirlos consiste en unos modelos numéricos avanzados; el segundo paso son las observaciones de calibración y validación del territorio, como el análisis del nivel del mar o su salinidad; el tercero es analizar todos los datos mar adentro; y el cuarto es intentar entender las incertidumbres que puedan producir los pronósticos.
Estos sistemas predictivos, llamados Open Oceans Predictions, tienen la capacidad de ir cambiando los patrones y protocolos establecidos hasta el momento, pues uno de los principales retos es que el mar es cambiante.
Con el proyecto CoastPredict, la comunidad científica "pretende revolucionar la observación costera y el sistema de predicción", expresó el oceanógrafo español Joaquín Tintoré, quien pidió la implicancia del sector público y privado.
Ya se elaboraron estudios predictivos en las costas del estado Georgia (EE.UU.), donde este sistema de IA predijo el impacto del huracán Dorian en las costas en 2019. Otro ejemplo exitoso fue la capacidad de precisión en las inundaciones que hubo en Venecia en noviembre de 2022, cuando el modelo predijo tres días antes que la acumulación de agua llegaría a los 161 centímetros, que terminó siendo 162.